Projek Akhir Tahun Raspberry Pi: Pengecaman Nombor Plat yang Realistik
Panduan skop projek pengecaman nombor plat menggunakan Raspberry Pi, kamera, OpenCV, OCR dan validasi demo.
Rectronx
2026-07-14
Ringkasan Cepat
Pengecaman nombor plat boleh menjadi projek menarik jika skop dikawal. Matlamat prototaip ialah ambil gambar, proses imej, baca teks menggunakan OCR, dan simpan keputusan.
Skop Projek
Gunakan Raspberry Pi dan kamera pada kedudukan tetap. Sistem menangkap imej plat contoh, proses kawasan plat, jalankan OCR, dan paparkan rekod.
Jangan dakwa sistem ini setaraf sistem penguatkuasaan sebenar. Untuk PAT, prototaip persekitaran terkawal sudah memadai jika validasi jelas.
Komponen Dicadangkan
Gunakan Raspberry Pi 4 atau 5, Pi Camera atau USB camera, pencahayaan stabil, OpenCV, OCR library, database tempatan dan dashboard ringkas.
Langkah Bina
- Ambil imej plat di bawah cahaya konsisten.
- Crop atau kesan kawasan plat.
- Guna grayscale, threshold dan pembersihan noise.
- Jalankan OCR.
- Uji sudut, jarak dan cahaya berbeza.
Nota Privasi dan Ketepatan
Jangan kumpul data kenderaan sebenar tanpa kebenaran. Ketepatan bergantung pada kamera, sudut, cahaya, motion blur dan kualiti dataset.
Kesilapan Biasa
- Uji hanya satu contoh plat.
- Tiada contoh kes gagal.
- Kamera terlalu jauh.
- Anggap semua output OCR betul.
- Guna imej sebenar tanpa kaburkan data sensitif.
